Sistemas de Información Geográfica:
PARA EL APOYO Y ADMINISTRACION DE LA ACUICULTURA
Por Dr. Lindsay Ross, del Institute of Aquaculture, University of Stirling, Stirling FK9 4LA, Scotland. (Resumen)

Posiblemente, el aspecto más importante involucrado en el proceso lógico de planeamiento y administración de cualquier actividad basada en recursos naturales es la interpretación, medición e interrelación de una amplia gama de factores integrantes. La mayor parte de la información empleada en la toma de decisiones y planeamiento está referenciada espacialmente y, en el pasado, ésta ha sido manipulada a través de un sistema manual de sobreposición visual de imágenes. La necesidad de desarrollar modelos espaciales para la toma de decisiones, ha generado el requerimiento de sistemas que posean la capacidad de manipular extensas bases de datos espaciales y temporales y, al mismo tiempo, permitir el análisis y modelaje algebraico de éstas.

Recientemente, y de forma paralela con el incremento masivo de la tecnología computacional de bajo costo, ha sido notable un desarrollo acelerado de los Sistemas de Información Geográfica, SIG, con el resultado de metodologías extensivas para la manipulación de información espacial, actualmente disponibles para un amplio sector de usuarios. Las aplicaciones para estos usuarios son diversas, partiendo por sistemas de muestreo y monitoreo, herramientas de mantenimiento y navegación para la administración publica, hasta estudios de mercado y ventas.

Es así como diferentes fuentes y clases de información pueden ser utilizadas simultáneamente y el resultado cartográfico es de excelente calidad. Sin embargo, el real poder de los SIG, que dependen de la informática, es la capacidad que poseen para conjugar los diversos y complejos factores que deben ser considerados para alcanzar el desarrollo y para la toma de decisiones administrativas. Estos sistemas entregan una herramienta suprema tanto para el modelaje de factores ambientales, como también como una forma de interrelación de elementos biológicos, fisiológicos, medio ambientales y socio económicos. Los modelos están orientados a objetivos específicos y pueden utilizar una base de datos común para alcanzar diferentes aspectos. Esto, en conjunto con la capacidad de generar análisis de series de tiempo y predicción de escenarios futuros, hacen de los SIG una herramienta esencial en todas las disciplinas de recursos naturales.

En acuicultura, sus aplicaciones abarcan, por ejemplo, la determinación de localización de instalaciones, la selección de sitios a gran escala y el modelaje dinámico de dispersión de desechos sólidos, entre otros, lo que explica su auspiciosa proyección futura en este ámbito.

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