Los profesores Johnny Blanc y Marcos González de la Escuela de Ingeniería Civil Industrial de la Universidad Austral de Chile (UACh) sede Puerto Montt (Región de Los Lagos) son parte del equipo de investigación que generó un «Modelo de Pronóstico del PIB Nominal Regional Sectorial Salmonicultor (regiones de Los Lagos y Aysén) mediante Análisis Estadístico Regresión por Datos de Panel por Efectos Fijos y Sin Filtración de Variables Independientes».
Hace poco tiempo, informó la UACh, ambos realizaron sobre este tema un artículo científico que está publicado en la revista Ingeniería, Negocios e Innovaciónde la Corporación Universitaria de Bogotá, Colombia.
Según lo que se detalla en dicha publicación, uno de los objetivos de la investigación fue evaluar la percepción 
sectorizada de los gestores vinculados a la industria salmonicultora para obtener su grado de coherencia con el rendimiento histórico de este rubro productivo, entre los años 2003 al 2013, en términos de los ingresos por exportación y producción exportada.
«Para ello, desarrollan un procedimiento de pronóstico para el desempeño de la salmonicultura en base a la opinión de expertos y actores relacionados con dicha industria, mediante el uso de análisis de percepción y datos de panel», explicaron desde la casa de estudios.
De igual manera, sostuvieron que los resultados arrojaron una nueva información e importante de compartir entre quienes son los que toman las decisiones a futuro en las empresas. «Se demostró con esta investigación que, en general, no existe un adecuado nivel de pronóstico en las agrupaciones técnicas ni ejecutivas, y que las agrupaciones de personal de producción y actores políticos regionales tienen un mayor grado de asertividad», subrayaron desde la UACh.
Para lograr este objetivo, el equipo investigador analizó por medio de datos de panel las respuestas de los actores vinculados a la industria del salmón, obtenidas por medio de un ciclo de encuestas, para determinar los coeficientes significativos de los factores que inciden en el desempeño del sector, en términos económicos y productivos.
Con esta información analizaron posteriormente las variables obtenidas en el estudio y verificaron su validez estadística, como método de simplificación de las ecuaciones resultantes y simulación de escenarios.
Finalmente, compararon las curvas de comportamiento de la percepción de los encuestados, agrupados según la naturaleza de su rol en la industria, con los resultados históricos.
En ese sentido, los investigadores de la UACh destacaron que es de relevancia «considerar y desarrollar aspectos que favorezcan la capacidad de interpretación de datos productivos, económicos y señales políticas».
Para más informaciones puede escribir al correo jblanc@spm.uach.cl y/o marcosgonzalez@uach.cl