La salmonicultura como proceso de producción de proteína de alto valor es, sin lugar a duda, una de las actividades más importantes para la región sur austral de Chile, aportando casi el 82% de las exportaciones y generando empleo directo para aproximadamente 21.000 personas y de manera indirecta a 41.000 más a través de aproximadamente 4.000 pymes relacionadas.
Lo anterior demuestra que la salmonicultura representa una actividad crucial para esta región, lo que a su vez conlleva una responsabilidad para con la comunidad y el medio ambiente.
En este contexto, resulta imprescindible mantener una mejora continua en el proceso para seguir desarrollando una acuicultura que permita, cada vez más y de mejor manera, poder observar, anticipar, interpretar y actuar, sobre los elementos que ayuden a crear una actividad progresivamente más sustentable desde un punto de vista ambiental, social y económico, ya que debemos tener presente que junto a estos avances debemos considerar el factor de la problemática que significa el cambio climático, el cual tiene y continuará teniendo efectos sobre esta actividad.
Lo descrito anteriormente, nos conduce inevitablemente a lo que se ha denominado acuicultura de precisión (s/ M. Fore et al 2018), es decir, un sistema que nos permita observar, junto a una correcta interpretación de los datos obtenidos, tomar decisiones que, de la mano con sistema de soporte de inteligencia artificial, permitan actuar acertadamente en torno a las diversas variables que afectan el conjunto del proceso.
Siendo la utilización de este método la herramienta en la cual debemos basar nuestro trabajo.
En el último tiempo ha habido mucho interés de la industria en desarrollar e implementar sistemas de alimentación remota. En virtud de ello surgen distintas preguntas, tales como ¿tiene esto relación con la búsqueda de la mejora continua que mencionamos?, creemos que la respuesta es positiva, y si es así, ¿cómo y en qué ayuda o se relaciona la alimentación remota con el mejoramiento continuo y la evolución de la eficiencia y eficacia productiva?
Lo primero que habría que decir es que, si entendemos la alimentación remota como el simple traslado de una actividad que actualmente se desarrolla en el centro de cultivo a un centro o base remota en tierra, probablemente habremos mejorado la calidad de vida y trabajo de las personas que ejecutan el proceso de alimentación, sin embargo, ello no conlleva necesariamente hacer más eficaz el proceso en torno a cuánto alimentar, con qué frecuencia e intensidad.
En la situación descrita, hemos probablemente empeorado o perdido la ventaja que genera el estar observando in situ cualquier cambio en las variables que afectan el proceso de alimentación y la posibilidad de corregirlas oportunamente.
En nuestra opinión, la alimentación remota, además de la ventaja mencionada, tendría el atributo de mejorar las decisiones que se tomen, en la medida que se cuente con apoyos tecnológicos tales como el monitoreo del comportamiento de los peces a través de AI, como el desarrollado por nuestra empresa, monitoreo de variables ambientales, uso de modelos predictivos ambientales, análisis del historial del centro, monitoreo de los equipos y maquinaria involucrada en el proceso e indicadores que correlacionen en tiempo real estas variables. La unidad de alimentación remota debe estar integrada por un equipo multidisciplinario capaz de analizar e interpretar esta información y tomar las decisiones adecuadas y oportunas.
En lo que respecta a nuestra compañía, hemos desarrollado diferentes soluciones, entre ellas contamos con un sistema de streaming que permite la transmisión de información remota integrando diferentes datos de sensores ambientales, junto con nuestro sistema de monitoreo de comportamiento de peces basado en AI, lo que otorga la posibilidad de relacionar estas conductas con variables ambientales, optimizando de esta forma el proceso de alimentación. Por otro lado, mantenemos registros históricos de estos datos para cada centro en que operamos, permitiéndonos entender las características y capacidades productivas de cada uno de ellos. Estamos trabajando además en un modelo predictivo de variables ambientales que esperamos tener muy pronto. Creemos que todo esto es posible y que, visto de esta manera, la alimentación remota sí constituye un paso hacia lo que llamamos acuicultura de precisión.
Sin embargo, aún quedan temas pendientes al respecto, como mejorar la robustez, calidad y confiabilidad de los sensores que se utilizan para capturar la información. Punto fundamental para el desarrollo de todo este proceso.
3SE Inteligent Feeding
Victor Valerio, gerente general 3SE
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