Recientemente, un grupo de científicos chilenos, liderado por el investigador PUCV Eleuterio Yáñez, publicó el trabajo “Pronóstico de los desembarques de recursos pelágicos en el norte de Chile considerando el escenario A2 del cambio climático”, el que arrojó interesantes resultados.
De acuerdo con el resumen ejecutivo de la investigación, “se ajustan redes neuronales artificiales para predecir los desembarques mensuales de anchoveta (Engraulis ringens) y sardina (Sardinops sagax) en el norte de Chile (18°21´S-24°S). Se utilizan doce variables ambientales, los esfuerzos de pesca (fe) y los desembarques desde 1980 al 2012. Los modelos con todas las variables seleccionadas muestran en la validación externa un R2 de 95% para anchoveta y 99% para sardina, con una eficiencia de 0,94% y 0,99% respectivamente. Para simplificar los modelos se consideran solamente él fe y la TSM-NOAA, con los siguientes desfases para anchoveta: fe(t-0), fe(t-12), fe(t-26), TSM-NOAA(t-2), TSM-NOAA(t-14) y TSM-NOAA(t-26); y para sardina: fe(t-0), fe(t-12), TSM-NOAA(t-5), TSM-NO0AA(t-17), TSM-NOAA(t-28) y TSM-NOAA(t-40)”.
A partir de lo anterior, el estudio aseveró que “Con estas variables se logran ajustes similares a los antes mencionados, manteniendo la capacidad predictiva de los modelos. Con estos modelos simplificados y un escalamiento de la TSM de la zona de pesca con el escenario A2 del IPCC, se estima que los desembarques de anchoveta disminuirán 6% y en un grado menor en sardina, por efecto del cambio climático que en la zona implicaría un aumento de la TSM de alrededor de 2ºC”.