En las dependencias del Instituto de Fomento Pesquero (IFOP) en Valparaíso, Región de Valparaíso, se llevó a cabo la semana pasada el curso «Procesamiento y análisis de los VMS de la flota pesquera chilena», el cual fue organizado por el proyecto binacional GEF-Humboldt y dictado por la Dra. Rocío Joo del Instituto del Mar de Perú (Imarpe). La instancia estuvo dirigida a profesionales del sector público del Servicio Nacional de Pesca y Acuicultura (Sernapesca), Subsecretaría de Pesca y Acuicultura (Subpesca) y del IFOP.
El jefe del Proyecto GEF Humboldt, Jorge Castillo, explicó que el objetivo «es aprovechar la información para fines de investigación proveniente del sistema VMS para estudiar el comportamiento de los recursos; estimar el esfuerzo de pesca de las distintas flotas pesqueras; analizar el comportamiento de los pescadores en sus estrategias de pesca; deducir indicadores ecosistémicos al cruzarlos con otras fuentes de información; entre otros. De este modo se mejoraría el conocimiento de las complejas relaciones ecosistémicas del ambiente marino», subrayó Castillo.
Por su parte, Carola Hernández, investigadora del IFOP, agregó que ese tipo de datos han «demostrado ser una valiosa fuente de información de la distribución espacial real del esfuerzo pesquero, los que combinados con datos de las bitácoras de pesca permiten estimar la distribución de las capturas con mayor precisión».
Para la integración de ambas fuentes de información el curso buscó instruir en el uso del paquete de software libre R project VMStools, tanto en el proceso de obtención y limpieza de datos de VMS y bitácoras (enfocados a revisar las ventajas, limitaciones, problemas de confidencialidad de datos), como en la combinación de los datos que permitan realizar análisis más avanzados, cálculo de indicadores (por ejemplo, área de pesca), explorando la conexión entre el esfuerzo pesquero y otras variables explicativas como la profundidad, la producción primaria, la temperatura, velocidad del viento, entre otros. Además, consideró una introducción a la estadística espacial – shapefiles, puntos, líneas, polígonos, proyecciones de mapas y de almacenamiento de datos.