El académico de la Facultad de Ciencias del Mar y jefe de la carrera de Ingeniería en Prevención de Riesgos y Medioambiente de la Universidad Católica del Norte (UCN), Álvaro Pacheco, fue invitado como expositor al taller sobre organización ciudadana frente a los impactos de un tsunami en la bahía de Coquimbo, realizado en La Serena (IV Región) los días 19 y 20 de enero.
Según lo informado por la UCN, a través de un comunicado de prensa, el profesor Pacheco –Magíster en Ciencias Geográficas– ofreció una ponencia titulada “Cartografía dinámica de riesgo de tsunami mediante modelamiento en Sistemas de Información Geográfica (SIG) para la bahía La Herradura de Guayacán”.
Dentro de su presentación, el académico precisó que, en términos generales, esta situación de emergencia requiere de la realización de estudios que permitan predecir los efectos que tendría el ataque de un tsunami sobre la zona costera.
Al respecto, destacó que actualmente, la ciencia moderna –utilizando la computación– recurre a los llamados “modelos numéricos” para simular la propagación de un tsunami y su interacción con las masas terrestres.
La investigación derivada del trabajo de tesis para optar al grado de Magíster en Ciencias Geográficas, permitió a Álvaro Pacheco construir una carta dinámica de riesgo de tsunami, mediante modelamiento en SIG, para la bahía La Herradura de Guayacán, la cual, enfatiza, “puede ser replicable en cualquier bahía o sector costero”.
Debe mencionarse además, que no existen antecedentes en Chile ni en el extranjero de aplicación de metodología SIG al modelamiento de ataques de tsunamis a sectores costeros. De este modo, se abre una nueva aplicación de esta versátil herramienta de análisis espacial.
En el caso de una alerta de tsunami, concluyó Pacheco, “las comunidades costeras deben tomar rápidamente medidas para evitar situaciones de riesgo o de peligro”. Y agregó que, frente a esta situación de alerta, la carta dinámica de riesgo presentada por él, entrega en un tiempo inferior a un minuto, la predicción de la cota máxima de inundación o run up, como también las zonas mayormente impactadas por el evento.