Con el desarrollo de PatagonIA, una propuesta digital que aporta soporte continuo a la producción de salmones, con información actualizada que rompe las limitantes geográficas, Salmofood ha dado un paso más allá en cuanto a acceder de forma inmediata a la data productiva, predicción de crecimiento y consumo de alimento en los centros de cultivo.
El jefe del Área de Modelación y Analítica de Salmofood, Jaime Alarcón, realizó un workshop en Aquasur Tech en Punta Arenas, donde dio a conocer los avances del sistema digital PatagonIA. “Salmofood hace cuatro años inició un camino desafiante al incorporar algoritmos de inteligencia artificial (IA) que nos permitieran aumentar la precisión de las proyecciones de crecimiento de los centros de cultivo de nuestros clientes, para así ayudarlos a ser más eficientes con el uso del alimento, utilizando variables ambientales y también productivas e ingresándolas a estos algoritmos de inteligencia artificial”, recordó Jaime Alarcón.
PatagonIA proporciona tres elementos claves para el cultivo:
-Predicción de crecimiento personalizada: Utiliza variables ambientales y productivas customizadas a cada centro de cultivo. Con un seguimiento de alimentación preciso y actualizado.
-Visualización online: A través del seguimiento dinámico de manera sencilla para cada jaula y centro de cultivo. Junto con un monitoreo continuo del progreso del centro con respecto al objetivo de la empresa productora.
-Gestión oportuna: Mediante la generación de información. Desde los datos se logran detectar oportunidades de mejora y toma de acciones a tiempo para aumentar la eficiencia en el uso del alimento.
Jaime Alarcón enfatizó que esto se pudo lograr mediante la integración de la información de más de 450 jaulas al sistema, “en donde hemos potenciado PatagonIA con más analítica, que permite hoy en día segmentar cerca de siete conductas distintas de alimentación. Mediante la incorporación de algoritmos de clasificación, capaces de discriminar diferentes patrones”.
Ello permite aplicar proyecciones con un alto nivel de ajuste, respecto a fechas de cosecha asociado al peso target requerido y acompañar a nuestros clientes mediante diagnósticos objetivos de la conducta de alimentación, logrando de esta forma evaluar en todo momento oportunidades que pudieran existir orientadas a obtener mejores desempeños productivos, estableciendo planes de acción semanales y mensuales que nos permitan incrementar la eficiencia productiva.
PatagonIA utiliza una arquitectura de datos construida mediante tecnologías de Big Data obtenida e integrada al sistema en la nube desde los centros de cultivo, acoplando información geoespacial de los sistemas de modelación oceanográficos e integrándola a un sistema de machine learning que permite entregar día a día proyecciones que van evolucionando en función de los datos productivos.
“Todo esto, además, se implementa en un sistema diseñado en BI (Business Intelligence) que facilita la visualización e interacción con nuestros usuarios”. Este nuevo módulo de gestión utiliza RPA (Robotic Process automación), que nos permite construir planes de acción de forma objetiva asociados a la conducta de alimentación de cada Jaula de nuestros clientes, concluyó.
Finalmente, Jaime invita a aquellos clientes que aún no cuentan con esta herramienta a sumarse en esta iniciativa que sin duda será un aporte para lograr sus objetivos.
Fotografías: B2B Media Group.