Probotic crea sistema para detección de agujeros que evita fugas de salmones

Mar 27, 2023

El sistema de detección de agujeros realiza inspecciones diarias automatizadas de las redes, con capacidades de detección y análisis mejoradas mediante inteligencia artificial.

Tras años de investigación y desarrollo, la empresa noruega Probotic, dio a conocer un nuevo sistema de detección de agujeros; mediante un algoritmo de detección de IA (Inteligencia Artificial) con el cual pretenden revolucionar en la industria del salmón.

Este sistema de detección de agujeros se integrará con el robot submarino autónomo de Probotic, Probot, para realizar inspecciones diarias de las redes y proporcionar alertas en tiempo real sobre los agujeros detectados.

«Nuestro equipo ha estado trabajando diligentemente con herramientas como los algoritmos CVAT y YOLO para entrenar y desarrollar un modelo de IA que pueda detectar con precisión los agujeros en las redes de corrales para peces. Tras numerosas pruebas, estamos seguros de que este sistema es tan bueno o mejor que un inspector humano. La IA tiene la ventaja de que puede funcionar constantemente y sin descanso, lo que permite un enfoque totalmente nuevo de las inspecciones de las redes», realzó el CEO y fundador de Probotic, Mikkel Pedersen.

El ejecutivo enfatizó que «el método de inspección proporcionará inspecciones más fiables de las redes de corral para peces y una mejor documentación, promoviendo nuestro objetivo de una cría de salmón más segura y saludable. Este sistema puede cambiar las reglas del juego del sector de la cría del salmón, y estamos impacientes por ponerlo en práctica y ayudar a evitar que se escapen salmones».

El sistema se ha desarrollado en colaboración con Ballangen Sjøfarm y es financiado por el Fondo Noruego de Investigación de la Industria Pesquera y Acuícola.

Inspecciones diarias 

Desde la compañía aseguran que la inteligencia artificial permitirá al robot realizar inspecciones diarias que cambiarán las reglas del juego.

«Con nuestro sistema Probot, podremos inspeccionar las redes de los viveros de peces todos los días, asegurándonos de que cualquier problema potencial se soluciona rápidamente. Este nivel de supervisión diaria supone una mejora significativa con respecto a la norma actual del sector, que se basa en inspecciones manuales mensuales o menos frecuentes», realzó el CEO de Probotic.

Complementó diciendo  que «nuestro sistema Probot, con su robótica submarina autónoma y sus servicios de IA, nos permite realizar operaciones y servicios de forma automatizada, lo que supone un gran avance para el sector. Con nuestro sistema de detección de agujeros, podemos concentrar los esfuerzos humanos en trabajos más valiosos. Y dejar que los robots hagan las tareas tediosas y repetitivas».

Para la compañía el objetivo es promover un futuro sostenible a través de una salmonicultura segura, saludable,  fiable y respetuosa con el medio ambiente.

«Creemos que mediante la aplicación de tecnología de vanguardia como la IA y la automatización en la producción, podemos ayudar a garantizar la sostenibilidad a largo plazo de la industria, al tiempo que promovemos la producción segura y saludable de salmón para los consumidores de todo el mundo», manifestó el ejecutivo.

Resultados

Según señalo el representante de la empresa a Seafood Source, la empresa completó recientemente un estudio con Akvaplan Niva, Ballangen Sjøfarm y Cermaq, en el que se demostró que el uso de probot no tenía efectos adversos sobre la mortalidad o el apetito de los peces en comparación con los métodos tradicionales de limpieza de redes con agua a alta presión.

«Hemos superado algunos de los mayores retos potenciales del sistema y ahora estamos ampliando las pruebas para incluir también a nuevos piscicultores», afirmó Pedersen.

Culminó señalando que «también nos estamos preparando para un piloto comercial a finales de este año, que esperamos nos permita llevar nuestra tecnología al mercado y revolucionar la forma de limpiar e inspeccionar las redes de las pisciculturas».

Fotografías: Probotic 

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