[EN-ES] Construyen un modelo para conocer la abundancia de piojos del salmón

Permite generar predicciones y simulaciones de escenarios ante la infestación del parásito.

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ENGLISH (EN)

A partly stage-structured model for the abundance of salmon lice in salmonid farms

Magne Aldrin of the Norwegian Computing Center, P.A. Jansen from the Norwegian Veterinary Institute and H. Stryhn from Prince Edward Island University (Canada), developed a scientific article to present a model that analyzes the abundance of lice in salmonid farms.

The parasitic salmon louse constrains growth in the Norwegian salmon farming industry through density dependent host-parasite interaction. Hence, there is a need for insight into how increases in salmon production, varying spatial organisation of the production and pest control strategies affect salmon louse population dynamics.

«Here we present a new salmon louse model for exploring effects of varying salmon farming conditions on spatio-temporal abundances of the parasite. The salmon louse model is partly stage-structured, comprising of i) adult female lice and ii) other mobile stages of lice. The abundance of adult females depend on survival of females from previous weeks and recruitment from the other mobile group of lice. The other mobiles also depend on survival of other mobiles from previous weeks, as well as recruitment from the previous generation of reproducing adult females from the same farm or from farms in the neighbourhood», the three scientists explain.

In addition, expected abundances of the two stage-groups are modelled as functions of biological and physical covariates. The model is fitted to weekly salmon farm data covering all marine farms producing salmonids along the Norwegian coast over the years 2012-2016. Among novel results from fitting the model are estimates of the time-lag structure representing recruitment of other mobile lice from the previous generation adult females for different temperatures. Furthermore, the model estimates how various factors affect the susceptibility of fish on farms to louse infection and effects of treatments to control infection.

Finally, the model estimates density dependent effects of increasing the number of fish in farms and of increasing the numbers of farms, on the rate of recruitment of other mobile lice. Analytically, the parameters representing density dependencies suggest that few farms with many fish and large between farm distances is effective in terms of minimising the overall output of salmon lice infection.

Click here to access the investigation.

ESPAÑOL (ES)

Magne Aldrin del Centro Noruego de Computación, P.A. Jansen del Instituto Noruego de Veterinaria y H. Stryhn de la Universidad de Prince Edward Island (Canadá), elaboraron un artículo científico para presentar un modelo que analiza la abundancia de piojos en centros de cultivo de salmónidos.

Dicho modelo explora los efectos de las diversas condiciones de cultivo de salmón en las abundancias espacio-temporales del parásito. Está parcialmente estructurado en etapas, y comprende piojos hembra adultos y otras estadíos.

«La abundancia de hembras adultas depende de la supervivencia de las hembras de semanas anteriores y del reclutamiento del otro grupo móvil de piojos. Los otros móviles también dependen de la supervivencia de otros estadíos en semanas anteriores, así como del reclutamiento de la generación previa de hembras adultas reproductoras de un mismo centro o de centros vecinos. Además, las abundancias esperadas de los dos grupos de etapas se modelan como funciones de covariables biológicas y físicas», explican Aldrin, Jansen y Stryhn en su investigación.

Más en detalle, el modelo se ajusta a los datos semanales que contemplan todos los centros salmonicultores a lo largo de la costa de Noruega durante los años 2012-2016. Entre los resultados novedosos del ajuste del modelo se encuentran las estimaciones de la estructura de retraso temporal que representa el reclutamiento de otros piojos móviles de las hembras adultas de la generación anterior para diferentes temperaturas. Además, el modelo estima cómo varios factores afectan la susceptibilidad de los peces en los centros ante las infestaciones y los efectos de los tratamientos para controlarlas.

Finalmente, el modelo estima los efectos dependientes de la densidad de aumentar el número de peces en los centros y de aumentar el número de estos, en la tasa de reclutamiento de otros estadíos móviles. «Analíticamente, los parámetros que representan las dependencias de densidad sugieren que pocos centros con muchos peces y grandes distancias entre las áreas de cultivo son efectivas en términos de minimizar la producción general de la infestación», resumen los científicos.

Presione aquí para acceder al estudio.

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