Salmofood desarrolla modelo para anticiparse a algas nocivas

Dic 10, 2016

Utilizando imágenes satelitales de clorofila (Chl.) a se alimenta un modelo predictivo de corrientes y se obtiene como resultado un pronóstico del movimiento y dispersión de la Chl. a para los próximos siete a ocho días.

Desde el bloom de Pseudochattonella ocurrido en marzo de este año y que impactó a la industria acuícola del sur del país -fundamentalmente en la Región de Los Lagos-, la empresa productora de alimento para peces Salmofood (Vitapro Chile) se fijó el objetivo de contar con un programa predictivo que permita a sus clientes anticiparse a ese tipo de eventos. La iniciativa comenzó en octubre, con frecuencia semanal y para tres salmonicultoras.

El nuevo modelo permite anticiparse en hasta siete u ocho días al arribo de floraciones de algas nocivas (FANs, también conocidas como bloom) y abre la posibilidad al muestreo dirigido, permitiendo identificar zonas de riesgo que requieran análisis cuantitativo y cualitativo de fitoplancton, aumentando los tiempos de reacción de los centros de cultivo.

La metodología de trabajo utilizada fue la avalada y recomendada por el Dr. Donald M. Anderson, considerado una referencia mundial en predicción de eventos FANs. «Fue el Dr. Anderson quien nos recomendó continuar en la línea de la modelación predictiva desarrollada por su equipo de trabajo en el lago Erie, en Estados Unidos, específicamente ‘Remote sensing based forecasting of HABs’ o ‘Pronóstico de FANs basado en sensores remotos» en español», explicaron a AQUA desde Salmofood.

Pese a la complejidad técnica que se requiere para generar el pronóstico, la idea de base es simple: utilizando imágenes satelitales de clorofila (Chl.) a se alimenta un modelo predictivo de corrientes y se obtiene como resultado un pronóstico del movimiento y dispersión de la Chl. a para los próximos siete a ocho días (Figura 1).

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Fig. 1: Izquierda, imagen satelital de Chl. a (MODIS Terra, 26-10-2016); Derecha, la misma imagen tras el proceso DINEOF.

«La imagen depurada es ingresada al modelo de pronóstico oceanográfico. Este modelo genera un pronóstico del movimiento y dispersión de las concentraciones de Chl. a para los próximos siete u ocho días (Figura 2). Esto es posible gracias al trabajo combinado de un modelo de pronóstico atmosférico de alta resolución (WRF) y un modelo hidrodinámico validado en las regiones de Los Lagos y de Aysén (MIKE 3 FM)», precisaron desde la compañía controlada por la peruana Alicorp.

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Fig. 2: Mar interior de Chiloé. De izquierda a derecha y de arriba abajo, secuencia diaria del pronóstico de dispersión de clorofila a generada el 26 de octubre de 2016 para los siguientes seis días. Dispersión modelada mediante MIKE 3 FM, incorporando la forzante atmosférica mediante WRF y la concentración de clorofila a a partir de la imagen satelital MODIS Terra del 26 de octubre.

De acuerdo con Salmofood, la concentración de clorofila a permite estimar el riesgo potencial de bloom. «Según los registros satelitales de las principales floraciones algales ocurridas en 2016, en todas se superó el límite de los 50 mg/m3 de forma consistente previo al evento. Cetecsal estableció por lo tanto este límite en sus reportes para identificar condiciones de riesgo. De esta manera, se recomienda el muestreo e identificación cualitativa y cuantitativa de microalgas en los parches o zonas del mar con concentraciones >50 mg/m3 cuando el pronóstico muestra su desplazamiento hacia zonas productivas», subrayó la firma especializada en dietas para salmónidos.

Lo anterior es relevante teniendo en cuenta que el alcance de los programas de muestreo actuales se limita a una serie de estaciones fijas (Promofi, entre otros), por lo que el presente programa abre la posibilidad al muestreo dirigido, permitiendo identificar zonas de riesgo y aumentando los tiempos de reacción de los centros de cultivo.

A continuación vea el video de la última modelación, correspondiente a la semana entre el 29 de noviembre y el 8 de diciembre:

https://vimeo.com/194068160

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